苹果折叠屏预售秒空、芯片股八连跌与AI模型上新

苹果首款折叠屏iPhone Duo开启预购，首批货源秒空

10月16日晚8时，苹果首款折叠屏手机iPhone Duo正式开启线上预购，国行256GB、512GB、1TB及2TB版本官方售价分别为15999元、17999元、21499元及26499元。开放仅数分钟后，苹果官网和App一度被挤崩，首批到店取货名额迅速售罄，线上发货时间被推迟至2027年1月下旬。苹果方面回应称，该机预购需求「堪称非同寻常」。

稀缺货源推高二级市场行情。据得物App数据，多个版本预售成交价突破2万元，其中1TB黑色版本成交均价一度接近2.9万元，较发售价高出7143元。不过到10月17日下午，部分版本价格已明显回落，256GB白色版本成交均价由21170元降至18666元。彭博社记者马克·古尔曼则质疑苹果在供应不足的情况下仓促上市。

美股芯片股连续八日下跌，黄仁勋称「这一切都会过去」

10月17日，美股科技股遭遇新一轮抛售，纳斯达克综合指数单日下跌2.14%，费城半导体指数跌超3.5%，为连续第8个交易日下跌，创下2008年以来最长连跌纪录；存储概念指数当天大跌6.28%，SK海力士ADR、闪迪、美光科技、希捷科技等普跌，Meta单日跌3.72%，仅苹果收涨0.43%。

面对AI板块大跌，英伟达CEO黄仁勋在柏林一场活动中表示乐观，称「这一切都会过去，原因非常简单。人工智能将带来变革」。他认为人工智能会对每个行业、每个国家产生积极影响，行业仍处于起步阶段，大规模硬件投资最终将产生回报，并称投资者应着眼于第一性原理和基本面。

DeepSeek发布V4.1-Flash-1017，主推「许愿式编程」

10月17日，DeepSeek宣布将V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017版本，官方网页端、APP与API模型已同步切换至新模型。官方称新版本在推理、编程、智能体任务和多模态视觉能力上均有提升，同时缩短了任务运行时间与输出长度，在多个Harness框架下达到新的性能—费用帕累托最优。

该版本通过基于自反馈的强化学习训练，增强了从零构建完整项目的能力，可承接更多「许愿式编程」请求，并针对DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等平台做了优化。官方测试显示，其在Terminal-Bench 4.0上从31.2提升至42.3，ProgramBench从20.3升至29.1。此外，DeepSeek还开放了自研搜索的Search与Fetch接口，两个接口价格均为5元/千次，模型权重已在HuggingFace和ModelScope以MIT许可证开源。

「风清」AI全球短中期集合天气预报系统投入业务运行

10月17日，在2026全国高性能计算学术大会（CCF HPC China 2026）上，国家超算互联网宣布，由国家气象中心牵头，联合雄安气象人工智能创新研究院、国家气象信息中心和国家超算互联网共同研制的「风清」人工智能全球短中期集合天气预报系统V1.0，通过业务化评审并正式投入运行。

该系统全球有效预报时效达11天，综合预报效果超越欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的人工智能集合预报系统。其数据、模型和算力均实现自主可控，依托国家超级计算天津中心核心节点的十万卡AI4S超算集群完成全流程训练与迭代，融合视觉Transformer架构与气象物理约束算法，可提升暴雨、台风、强对流等灾害性天气的概率预报能力。

商务部、科技部拟新增40项关键技术出口管制

10月16日，商务部、科技部发布2026年第48号公告，就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见，拟新增人工智能、生物医药和光伏三个领域共40项关键技术，其中人工智能相关技术23项，覆盖大模型、智能体及算力集群等方向。此次拟禁止出口技术14项、限制出口技术26项，征求意见截止日期为11月15日，并对部分技术同步实施出口前登记的临时管理措施。

联想开始全球交付英伟达Vera Rubin NVL72系统

在2026年OCP全球峰会上，联想集团宣布已开始在全球交付英伟达新一代Vera Rubin NVL72机架级AI系统，并将完整的Vera Rubin平台纳入其AI云超级工厂解决方案。NVL72系统集成72颗Rubin GPU和36颗Vera CPU，采用NVLink 6高速互连技术。

官方数据显示，相较上一代平台，该系统每兆瓦吞吐量最高可提升30倍，每百万token推理成本最高可降至原来的1/45，且仅需使用四分之一数量的GPU即可提供AI算力。联想同时推出五大机架级系统整合交付，目前在全球11个市场拥有超过30座工厂，并在扩建美国北卡罗来纳州智能制造园区，新增35%制造产能。

禾赛科技宣布向物理AI基础设施服务商转型

10月17日，禾赛科技联合创始人兼CEO李一帆在接受新京报贝壳财经记者采访时表示，AI时代下通用机器人由基础设施层、模型层和应用层构成，而作为地基的硬件、计算和数据目前仍显不足，公司未来要做物理AI基础设施服务商。

禾赛科技最新数据显示，公司已连续5个季度GAAP盈利，但39.7%的综合毛利率同比下滑2.5个百分点。李一帆认为，公司在激光雷达领域十年沉淀的光机、芯片、精密制造和量产能力，足以支撑向第二增长曲线转型。